التكيف مع الذكاء الاصطناعي: تعرف على ما يجب دراسته الآن للبقاء على صلة بالموضوع والنجاح.

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مصطلح رائج، بل إنه يغير سوق العمل بشكل جذري.

من الرعاية الصحية والتمويل إلى الخدمات اللوجستية والصناعات الإبداعية، يؤثر الذكاء الاصطناعي على كيفية إنجاز العمل، والمهارات المطلوبة، والوظائف التي تظهر أو تختفي تمامًا.

لكن على الرغم من أن هذا التحول قد يبدو مربكاً، إلا أنه يحمل في طياته فرصاً واعدة. لست وحدك إن كنت تتساءل عن كيفية تأمين مستقبلك المهني أو الانتقال إلى مسار وظيفي أكثر توافقاً مع الذكاء الاصطناعي.

والخبر السار؟ هناك الكثير مما يمكنك فعله للاستعداد، بدءًا من الآن. تابع القراءة لاكتشاف المهارات والدورات التي ستساعدك على البقاء في المقدمة.

طفرة الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل كل صناعة

لم يعد الذكاء الاصطناعي مقتصراً على شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون. فالصناعات تدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية، بدءاً من روبوتات خدمة العملاء وصولاً إلى خوارزميات كشف الاحتيال.

تقوم شركات التصنيع بأتمتة عمليات فحص الجودة باستخدام تقنية رؤية الكمبيوتر، وتستخدم فرق التسويق أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب العملاء.

حتى قطاعي التعليم والرعاية الصحية يشهدان طفرة في تطبيقات التعلم الآلي لأغراض التشخيص ووضع خطط التعلم الفردية.

مع انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، تحتاج الشركات إلى متخصصين يفهمون كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتفسيرها - حتى لو لم يكونوا هم من يقومون ببنائها بأنفسهم.

هذا التحول يخلق طلباً هائلاً على مهارات جديدة ويعيد تعريف معنى أن تكون جاهزاً للعمل في عام 2025 وما بعده.

ظهور أدوار جديدة - وتطور الأدوار القديمة

لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على استحداث مسميات وظيفية جديدة فحسب، بل إنه يعيد تشكيل المسميات الوظيفية الحالية. خذ التسويق كمثال.

قبل عقد من الزمن، كان كتّاب الإعلانات يحتاجون فقط إلى مهارات كتابة قوية. أما اليوم، فيُتوقع من الكثيرين منهم معرفة كيفية استخدام أدوات مثل ChatGPT لإنشاء محتوى مُخصّص أو تحليل بيانات الحملات باستخدام منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يعمل المحللون الآن مع الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى أسرع في مجالات مثل التمويل، ويعتمد المحاسبون بشكل متزايد على أدوات الأتمتة.

في الوقت نفسه، تظهر وظائف جديدة مثل أخصائيي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، ومهندسي الاستجابة السريعة، ومتخصصي عمليات التعلم الآلي (MLOps) عبر مواقع التوظيف.

إذا كان دورك يمكن أن يستفيد من الأتمتة أو تحليل البيانات، فمن المحتمل أنه قد استفاد بالفعل - أو سيستفيد قريباً.

المهارات المطلوبة في مجال الذكاء الاصطناعي

لا يشترط أن تكون عالم بيانات لتنجح في عصر الذكاء الاصطناعي. هناك حاجة متزايدة للمهنيين الذين يمتلكون "مهارات قريبة من الذكاء الاصطناعي" تمكنهم من العمل بفعالية جنباً إلى جنب مع الأدوات والأنظمة الذكية.

أحد أهمها الهندسة السريعة—صياغة مدخلات توجه أدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج مخرجات مفيدة ودقيقة. وهذا ذو أهمية خاصة للمحترفين الذين يستخدمون منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT أو DALL·E.

يعرف مهندس الاستجابة السريعة المتمكن كيفية تحسين الاستعلامات، وفهم القيود، والتعاون مع النموذج للحصول على أفضل النتائج.

معرفة البيانات وهذا أمر أساسي آخر. لستَ بحاجة إلى بناء نماذج، ولكن يجب أن تكون مرتاحًا في تفسير البيانات، وتحديد الاتجاهات، واتخاذ القرارات بناءً على التحليلات.

تتكامل منصات مثل Excel و Tableau و Power BI بشكل متزايد مع ميزات الذكاء الاصطناعي، ومعرفة كيفية استخدامها أمر بالغ الأهمية في العديد من الأدوار.

أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي يُعدّ مجال الذكاء الاصطناعي مجالاً ناشئاً يكتسب أهمية متزايدة. تحتاج المؤسسات إلى متخصصين قادرين على فهم التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتعامل مع مخاوف الخصوصية، وضمان نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

أصبحت دورات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والامتثال والإنصاف أساسية بسرعة للأدوار القيادية والموارد البشرية والقانونية.

تشمل المهارات الأخرى المطلوبة في مجال الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• أدوات ومنصات الأتمتة (على سبيل المثال، Zapier، UiPath، Airtable)
• إدارة المشاريع الرقمية مع التركيز على سير العمل المعزز بالتكنولوجيا
• البرمجة الأساسية أو مهارات البرمجة النصية (بايثون، SQL) للتفاعل مع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• إدارة التغيير والقيادة في التحول الرقمي لإرشاد الفرق خلال عملية دمج التكنولوجيا

لا تتطلب هذه المهارات بالضرورة خلفية في علوم الحاسوب، بل مجرد الرغبة في التعلم والتكيف.

ما يجب دراسته الآن للبقاء في المقدمة

يُعدّ التعلّم الموجّه أساسيًا لمواكبة الاندماج السريع للذكاء الاصطناعي في بيئة العمل. إليكم بعضًا من أهم مجالات الدراسة لتعزيز المرونة المهنية والنمو:

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تقدم الدورات التدريبية من منصات مثل Coursera و edX و LinkedIn Learning نظرة عامة سهلة الوصول للمهنيين غير التقنيين.
• هندسة سريعة: يشهد مجال هندسة الاستجابة السريعة نمواً متسارعاً في الطلب، لا سيما مع ازدياد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتقدم مواقع مثل LearnPrompting.org و DeepLearning.AI دورات تدريبية للمبتدئين.
• تحليل البيانات وتصورها: تُعد أدوات مثل Excel و Tableau و Python ضرورية لفهم البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• أخلاقيات وسياسات الذكاء الاصطناعي: مثالي للمديرين، والمتخصصين في الموارد البشرية، والقادة الذين يحتاجون إلى فهم آثار تبني الذكاء الاصطناعي.
• أساسيات البرمجة: على الرغم من أنها ليست مطلوبة لكل وظيفة، إلا أن معرفة أساسيات لغة بايثون أو SQL يمكن أن تساعد المحترفين غير التقنيين على التواصل مع فرق التكنولوجيا والاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية.

المفتاح هنا ليس أن تصبح خبيرًا في الذكاء الاصطناعي، بل أن تصبح ملمًا به.

الصناعات التي تشهد تحولاً جذرياً بفضل الذكاء الاصطناعي

تشعر جميع الصناعات تقريبًا بتأثير الذكاء الاصطناعي، ولكن إليك بعض الصناعات التي تشهد تغييرًا سريعًا بشكل خاص:

• الرعاية الصحية: يُساهم الذكاء الاصطناعي في التشخيص، وتخطيط العلاج، ومراقبة المرضى. وهناك طلب كبير على العاملين في مجال الرعاية الصحية والمحللين ذوي الخبرة التقنية.
• تمويل: تعمل تقنيات كشف الاحتيال والتداول الخوارزمي وبرامج خدمة العملاء الآلية على إعادة تشكيل الخدمات المصرفية والاستثمارية.
• تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية: تعمل محركات التوصية، ورؤى العملاء، وأتمتة المخزون على تحسين الكفاءة والتخصيص.
• الإعلام والترفيه: تعمل تقنيات المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات في الوقت الفعلي، واستهداف الجمهور على إعادة تعريف كيفية إنتاج المحتوى ومشاركته.
• تعليم: تعمل منصات التعلم الشخصية وأدوات التصحيح الآلي على تغيير تفاعل المعلمين مع الطلاب.

يُعد فهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على القطاع الذي تستهدفه أمراً بالغ الأهمية، فهو يساعدك على توظيف مهاراتك كجزء من الحل.

نصيحة ١: حافظ على فضولك وطوّر مهاراتك باستمرار

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، لذا ينبغي أن تتطور مهاراتك معه. خصص وقتًا كل شهر لتعلم شيء جديد، سواء كان ذلك دورة تدريبية سريعة عبر الإنترنت أو تجربة عملية باستخدام أداة جديدة.

تقدم العديد من المنصات الآن وحدات تعليمية مصغرة سهلة التناول تتناسب بسهولة مع جدول أعمال مزدحم.

حدد أهدافًا تعليمية، وابقَ على اطلاع من خلال النشرات الإخبارية مثل The Rundown AI أو MIT Tech Review، وتابع المبدعين ذوي الصلة على LinkedIn.

كلما ازداد إلمامك بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، قلّ شعورك بالرهبة منه.

النصيحة الثانية: ركز على المهارات القابلة للتكيف والنقل

بينما يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل متطلبات المهارات التقنية، تظل المهارات الشخصية بالغة الأهمية ويصعب أتمتتها. فمهارات حل المشكلات والتعاطف والتواصل والقدرة على التكيف تُعتبر من المهارات القيّمة في مختلف القطاعات.

عند اختيار الدورات أو التدريب، ابحث عن البرامج التي تعزز المهارات التقنية والبشرية.

على سبيل المثال، قد يشمل التدريب على الذكاء الاصطناعي في التسويق أيضًا وحدات سرد القصص واستراتيجية العلامة التجارية.

النصيحة الثالثة: جرّب أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك اليومي

لست بحاجة إلى إذن للبدء في الاستكشاف. استخدم أدوات مجانية مثل ChatGPT وNotion AI وGrammarly وRunway ML لدمج الذكاء الاصطناعي في سير عملك.

سواء كان الأمر يتعلق بتلخيص ملاحظات الاجتماع أو توليد أفكار للمحتوى، فإن التجربة تساعدك على بناء الثقة وإيجاد طرق فعالة ذكية.

من خلال دمج هذه الأدوات في روتينك اليومي، فإنك تقوم بشكل طبيعي بتطوير مهاراتك وإعداد نفسك لمهام أكثر تقدماً في المستقبل.

مستقبلٌ مدعومٌ بالذكاء الاصطناعي - وأنتَ

لن يحلّ الذكاء الاصطناعي محلّ وظيفتك، بل سيُغيّر وصفك الوظيفي. ومع تطوّر الأدوار الوظيفية، سيكون أكثر المهنيين قيمةً هم أولئك الذين يعرفون كيف يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي، لا كيف يُعارضونه.

بفضل عقلية التعلم الصحيحة والاستعداد للتكيف، يمكنك تحويل اضطراب اليوم إلى فرصة الغد.

سواء كنت تعمل على تطوير مهاراتك، أو إعادة تأهيل مهاراتك، أو مجرد البقاء في الطليعة، تذكر هذا: مستقبل العمل ملك للأشخاص الفضوليين، والمرنين، والمتقنين للذكاء الاصطناعي.

هل أنت مستعد لاستكشاف المزيد من الأفكار المهنية؟ تعمّق في مقالاتنا الأخرى حول المهارات التي تضمن لك مستقبلاً مهنياً، والعمل عن بُعد، والفرص الناشئة في مجال التكنولوجيا.